Dopo che DeepSeek, la società cinese, ha acceso il mondo dell’AI con modelli leggeri in grado di offrire prestazioni piuttosto solide su dispositivi a basso costo come gli smartphone, Google vuole far sapere agli sviluppatori che è ancora in gioco.
Mercoledì, il colosso della ricerca ha svelato l’ultima iterazione della sua serie di modelli AI open-source, Gemma, lanciata poco più di un anno fa in un significativo allontanamento da un approccio esclusivamente proprietario.
Gemma 3 è disponibile in quattro dimensioni, partendo da un modello minuscolo con 1 miliardo di parametri (le variabili interne che determinano il funzionamento di un modello) fino a un comunque snello modello da 27 miliardi di parametri. Secondo Google, questi sono i suoi modelli open-source “più avanzati, portatili e sviluppati in modo responsabile fino a oggi”.
Inoltre, Google afferma che Gemma 3 supera DeepSeek-V3, Llama-405B di Meta e o3-mini di OpenAI. Questo, sostiene l’azienda, lo rende il miglior modello in grado di funzionare su un singolo chip acceleratore AI.
Gemma 3 offre anche una “finestra di contesto” molto più ampia rispetto ai suoi predecessori, il che significa che può memorizzare molte più informazioni contemporaneamente, consentendogli di gestire input più grandi. Tuttavia, con 128.000 token, questo significa semplicemente che i modelli open di Google hanno raggiunto i rivali come Llama e DeepSeek.
Google ha inoltre colto l’occasione per rilasciare uno strumento di verifica della sicurezza delle immagini basato su Gemma 3, chiamato ShieldGemma 2, che gli sviluppatori possono utilizzare per identificare contenuti di natura sessuale o violenta nelle immagini.
Ma non è tutto. Mercoledì, Google ha anche rivelato maggiori dettagli sulla sua rinnovata incursione nel mondo della robotica. La divisione DeepMind dell’azienda ha adattato il suo modello di punta, Gemini 2.0, per creare due nuovi modelli dedicati al settore. (La società madre, Alphabet, si era ritirata dal settore un paio d’anni fa quando aveva messo fine al progetto moonshot Everyday Robots. A dicembre, ha annunciato una partnership strategica con la società di robotica umanoide Apptronik.)
Uno di questi modelli, Gemini Robotics, è in grado di tradurre istruzioni in linguaggio naturale in azioni, tenendo conto anche delle variazioni nell’ambiente circostante. Si dice che sia sufficientemente abile da svolgere compiti come piegare origami e confezionare oggetti in sacchetti Ziploc. L’altro modello, Gemini Robotics-ER, è specializzato nel ragionamento spaziale, il che significa che può determinare, ad esempio, il modo corretto per afferrare e sollevare una tazza di caffè posizionata davanti a sé.
Sia gli annunci relativi alla robotica che quelli su Gemma 3 sono accompagnati da ampie rassicurazioni sulla sicurezza, e per una buona ragione. I modelli open-source presentano rischi intrinseci, poiché non sono sotto il diretto controllo dell’azienda che li rilascia. Google ha dichiarato di aver sottoposto Gemma 3 a test approfonditi, con un’attenzione particolare al rischio che possa essere utilizzato per creare sostanze nocive, dato che questi modelli possiedono forti competenze STEM. Nel frattempo, i robot possono rappresentare un pericolo per le persone, quindi Gemini Robotics-ER è progettato per valutare la sicurezza delle azioni che esegue e “generare risposte adeguate”.
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