Da quando l’AI è entrata in scena in maniera dirompente, i dipendenti hanno incominciato a chiedersi se questa tecnologia avrebbe tolto loro il lavoro o lo avrebbe reso più efficiente. Google DeepMind sta utilizzando Gemini per gestire le richieste di informazioni pervenute al suo ufficio legale. Una volta implementato completamente, l’azienda prevede che Gemini possa gestire all’incirca il 40-50% di tali richieste, ha dichiarato lunedì scorso Terra Terwilliger, direttore delle iniziative strategiche di Google DeepMind, al Fortune’s Coo Summit di Middleburg.
Google non è l’unica azienda che utilizza l’intelligenza artificiale per svolgere compiti burocratici. Il direttore operativo della divisione farmaceutica globale di Bayer, Sebastian Guth, ha dichiarato che l’azienda utilizza regolarmente l’intelligenza artificiale per compilare parti della mole di documenti normativi necessari per il processo di ricerca e sviluppo dei suoi farmaci. Guth ha stimato che l’azienda utilizza l’AI per compilare tra il 70% e l’80% dei dossier richiesti dalle autorità di regolamentazione di tutto il mondo.
Sebbene i particolari di questi due esempi possano essere diversi, sia Bayer che Google utilizzano l’intelligenza artificiale principalmente per far funzionare meglio le loro organizzazioni. Durante l’intervista Guth ha definito queste attività “efficienza del flusso di lavoro. “Ci sono un sacco di scartoffie da automatizzare, in modo che le persone altamente qualificate possano dedicarsi a compiti di maggior valore”, ha aggiunto Terwilliger.
L’aggiornamento dei dipendenti non avverrà da un giorno all’altro. Ciò significa che le aziende dovranno impegnarsi a formare i lavoratori su come utilizzare al meglio l’AI, anche nei casi più semplici. Terwilliger ha esortato la platea dei direttori generali a ricordare che la formazione dei dipendenti richiederà tempo e impegno.
Guth ha predicato cautela nell’uso dell’AI. “Nelle grandi organizzazioni, a volte c’è il rischio di usare la tecnologia per il gusto di usarla”, ha detto. “A mio avviso, in fin dei conti, si tratta di un mezzo per raggiungere un fine”. L’obiettivo finale per Bayer è sviluppare farmaci più velocemente di quanto sia stato possibile in precedenza, ha aggiunto. Tuttavia, secondo Guth, queste prime incursioni nell’intelligenza artificiale non significheranno che la tecnologia sostituirà gli scienziati e i ricercatori che lavorano nell’industria farmaceutica.
L’articolo originale è disponibile su Fortune.com
