Per anni i dati sono stati paragonati a una delle merci più importanti del mondo: il petrolio. Proprio come le enormi riserve petrolifere hanno conferito ricchezza e potere ai petro-Stati e alle aziende di combustibili fossili nel XX secolo, i Paesi e le aziende con molti dati potrebbero sfruttare questa risorsa nel XXI.
La questione sta assumendo maggiore rilevanza con l’ascesa dell’AI: gli Stati Uniti e la Cina possono addestrare i loro modelli di AI su enormi quantità di dati, mentre le economie più piccole, con meno dati a disposizione, non riescono a tenere il passo.
Ma Josephine Teo, ministro di Singapore per lo Sviluppo digitale e l’Informazione, ha sostenuto martedì alla conferenza Fortune Brainstorm AI Singapore che il petrolio è il paragone sbagliato da fare quando si parla di come i Paesi utilizzano i dati.
A differenza del petrolio – una risorsa finita che scompare una volta estratta e utilizzata – i dati possono essere “ricombinati” molte volte. “I dati sono effettivamente più utili quando vengono riutilizzati in contesti diversi”.
Singapore ha adottato una strategia per l’AI nel 2019 e ora sta cercando di sfruttare i suoi punti di forza come hub commerciale e di viaggio per sostenere lo sviluppo della nuova tecnologia. “Non stiamo cercando di diventare una superpotenza dell’AI. Non ne abbiamo bisogno”, ha dichiarato Teo a Fortune in un recente articolo sui piani del Paese in materia di intelligenza artificiale.
Martedì Teo ha suggerito che la vivace economia del Paese è un modo in cui Singapore può avere accesso ai dati di cui ha bisogno. “Se si considera la dimensione del nostro PIL e la si usa come indicazione dell’ampiezza e della profondità delle attività che si svolgono a Singapore, e che ogni singola attività genera un punto di dati, allora forse i dati non sono così piccoli come pensiamo”, ha spiegato.
Centri dati ‘tropicali’
Tuttavia, il ministro di Singapore ha notato alcune potenziali sfide alle speranze del Paese in materia di AI. “In ogni nuovo campo, il pool di talenti sarà sempre un problema”, ha detto. “Non è abbastanza ampio, non è abbastanza profondo”. Ma ha respinto l’idea che la breve moratoria di Singapore sui data center abbia ostacolato l’attrattiva del Paese come hub dell’intelligenza artificiale.
Nel 2019, il governo di Singapore ha sospeso per un breve periodo l’approvazione di nuovi data center, a causa delle preoccupazioni relative all’uso del suolo e al consumo di energia. Gli operatori si sono rifugiati altrove, anche nella vicina Malesia, che ora sta attirando miliardi di dollari di investimenti da parte di aziende Big Tech come Microsoft e Google.
Ma Teo ha sostenuto che Singapore, con 70 data center, ha una capacità tra le più dense al mondo. “Se si considera la capacità dei nostri data center in relazione alle dimensioni del nostro PIL, e se la si confronta con, ad esempio, il Giappone o la Cina, in realtà ne abbiamo molta di più”, ha affermato Teo.
Singapore è aperta alla possibilità di avere più data center, ma “la domanda è come possiamo farlo e allo stesso tempo essere in grado di rispettare i nostri impegni per il percorso net-zero”, ha chiesto l’esperta.
La risposta è “standard tropicali per i data center”, ha detto. “Se il data center viene gestito in un clima tropicale, è necessario farlo funzionare a una temperatura così bassa? Oppure in realtà con un grado in più si è a posto?”.
Questa storia è stata pubblicata originariamente su Fortune.com
