Jensen Huang ha riaffermato il ruolo da protagonista di Nvidia nel settore dell’intelligenza artificiale durante un discorso programmatico alla conferenza annuale GTC dell’azienda, martedì scorso. Grazie al suo nuovo software open-source, Huang ha mostrato come Nvidia possa aumentare di 30 volte l’efficienza di DeepSeek R1. Tuttavia, mentre parlava, il prezzo delle azioni di Nvidia è sceso di oltre il 3%, dopo che l’azienda ha annunciato le tempistiche delle sue Graphics Processing Unit (GPU).
L’evento ha attirato più di 25.000 persone nell’arena del SAP Center della National Hockey League in California e Huang, presidente e Ceo dell’azienda, ha aperto il keynote lanciando magliette sulla folla e incoronando il GTC di quest’anno come il “Super Bowl dell’AI”.
“L’unica differenza è che in questo Super Bowl tutti vincono, tutti sono vincitori”, ha scherzato. E come al Super Bowl, anche al GTC ci sono stati watch party e grandi affollamenti per vedere Huang sul palco.
Con il suo discorso, Huang ha cercato di scacciare ogni inquietudine sugli investimenti nell’AI e ha affermato che la discussione sulla riduzione della spesa non riguarda Nvidia. A gennaio, l’apprensione ha travolto il produttore di chip, cha subito una perdita di 589 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato in un solo giorno dopo che il modello di ragionamento Deepseek R1 ha affermato di operare a una frazione del costo.
Mentre i large language model offrono conoscenze fondamentali, i reasoning model offrono risposte analitiche più complesse. Utilizzando il nuovo software open source dell’azienda, Nvidia Dynamo, Huang ha affermato che i chip Blackwell del gigante tecnologico saranno in grado di rendere DeepSeek R1 30 volte più veloce. Ha quindi mostrato un video che spiegava alla folla come realizzarlo.
“Dynamo può catturare quel vantaggio e offrire prestazioni 30 volte superiori nello stesso numero di GPU e nella stessa architettura per modelli di ragionamento come DeepSeek”, ha affermato Ian Buck, vicepresidente e direttore generale del business di calcolo iperscalabile e HPC di Nvidia.
Da lì, il discorso di Huang ha poi toccato molti ambiti, compresi i piani del produttore di lanciare i suoi ultimi chip: Blackwell Ultra (entro la fine dell’anno); Vera Rubin (nel 2026) e Feynman (nel 2027).
“Abbiamo un ritmo annuale di roadmap che è stato predisposto per voi”, ha affermato Huang.
Nonostante Nvidia abbia annunciato la sua strategia per gli anni a venire, questo non è stato sufficiente a fermare la caduta del titolo. Il prezzo delle azioni del produttore di chip è crollato del 3,4% martedì.
Questa storia è stata pubblicata originariamente su Fortune.com
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