Nel mondo di Elon Musk l’intelligenza artificiale è il nuovo medico. Il Ceo di X incoraggia gli utenti a caricare i risultati dei loro esami medici, come Tac e radiografie, sulla piattaforma in modo che Grok, il chatbot di intelligenza artificiale di X, possa imparare a interpretarli in modo efficiente. “Provate a inviare radiografie, Pet, risonanze magnetiche o altre immagini mediche a Grok per l’analisi”, ha scritto Elon Musk su X il mese scorso.
“Siamo ancora in una fase iniziale, ma” il sistema “è già abbastanza accurato e diventerà estremamente buono. Fateci sapere dove Grok ha ragione o dove ha bisogno di lavorare”, ha scritto Musk. A quanto pare, Grok ha bisogno di lavorare.
L’intelligenza artificiale ha analizzato con successo i risultati degli esami del sangue e ha identificato correttamente il tumore al seno, secondo alcuni utenti. Ma ha anche interpretato in modo grossolano altre informazioni, secondo i medici che hanno risposto al post di Elon Musk. In un caso, Grok ha scambiato un “caso da manuale” di tubercolosi per un’ernia del disco o una stenosi spinale. In un altro, il bot ha scambiato una mammografia con una cisti mammaria benigna per un’immagine di testicoli.
Elon Musk è interessato alla relazione tra assistenza sanitaria e intelligenza artificiale da anni, come mostra anche il lancio della startup di chip cerebrali Neuralink nel 2022. L’azienda ha impiantato con successo un elettrodo che consente a un utente di muovere un mouse del computer con la mente, come ha raccontato lo stesso Musk a febbraio.
Inoltre xAI, la startup tecnologica di Musk che ha contribuito al lancio di Grok, ha annunciato a maggio di aver raccolto un round di finanziamenti da 6 miliardi di dollari, dando a Musk il capitale da investire in tecnologie sanitarie, anche se non è chiaro come Grok verrà ulteriormente sviluppato per soddisfare le esigenze mediche.
“Sappiamo che hanno la capacità tecnica”, ha scritto su X la dottoressa Laura Heacock, professoressa associata presso il Dipartimento di radiologia della New York University Langone Health. “Se vogliono o meno investire tempo, dati e [unità di elaborazione grafica] per includere l’imaging sanitario dipende da loro. Per ora, i metodi di AI non generativa continuano ad avere ottime performance nell’imaging medico”. X non ha risposto alla richiesta di commento di Fortune.
I problemi del dottor Grok
L’ambizioso obiettivo di Musk di addestrare la sua AI a fare diagnosi mediche è anche rischioso, hanno detto gli esperti. Se infatti l’AI è sempre più utilizzata per rendere la scienza più accessibile e creare tecnologie assistive, insegnare a Grok a usare i dati da una piattaforma di social media apre una serie di interrogativi sia sull’accuratezza di Grok che sulla privacy degli utenti.
Ryan Tarzy, Ceo dell’azienda di tecnologia sanitaria Avandra Imaging, ha affermato in un’intervista con Fast Company che chiedere agli utenti di inserire direttamente i dati, piuttosto che reperirli da database sicuri con dati anonimizzati è il modo di Musk per provare ad accelerare lo sviluppo di Grok. Inoltre le informazioni provengono da un campione limitato , il che significa che l’AI non sta raccogliendo dati da fonti rappresentative del panorama medico.
Le informazioni sanitarie condivise sui social media non sono vincolate dall’Health Insurance Portability and Accountability Act, la legge federale che negli Usa protegge le informazioni private dei pazienti dalla condivisione senza il loro consenso. Ciò significa che c’è meno controllo su dove vanno a finire le informazioni dopo che un utente sceglie di condividerle.
“Questo approccio presenta innumerevoli rischi, tra cui la condivisione accidentale delle identità dei pazienti”, ha affermato Tarzy. I pericoli per la privacy che Grok potrebbe presentare non sonodel tutto noti, perché X potrebbe avere delle protezioni della privacy non note al pubblico, secondo Matthew McCoy, professore associato di etica medica e politica sanitaria presso l’Università della Pennsylvania. L’esperto ha affermato che gli utenti condividono informazioni mediche a proprio rischio. L’esperto ha dichiarato al New York Times: “Come singolo utente, mi sentirei a mio agio a contribuire con dati sanitari” alla ricerca? “Assolutamente no”.
L’articolo originale è su Fortune.com
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