Le città “intelligenti” tendono ad essere ricche. Luoghi come Zurigo, Canberra e Singapore sono in cima allo Smart City Index 2024 dell’IMD, che tiene traccia della percezione dei residenti che una città stia utilizzando la tecnologia per migliorare la loro vita.
Ma l’intelligenza artificiale potrebbe consentire ai paesi meno ricchi di permettersi il sogno di avere una città intelligente innovativa, efficiente e basata sui dati, hanno affermato gli esperti alla conferenza Fortune Brainstorm AI Singapore martedì.
L’intelligenza artificiale “livella il campo di gioco”, ha affermato Cha-Ly Koh, fondatore e CEO della società malese di analisi dei dati Urbanmetry.
Koh ha delineato i quattro processi necessari per diventare una smart city: raccolta dei dati, analisi dei dati, processo decisionale e azione. “Oggi, la raccolta dei dati può essere effettuata a una frazione del costo utilizzando l’intelligenza artificiale”, aumentando le possibilità di accedere alla tecnologia da parte delle città dei paesi meno sviluppati. Anche l’analisi dei dati è diventata più accessibile.
L’intelligenza artificiale potrebbe anche rendere la raccolta dei dati meno intrusiva. Gli algoritmi possono mascherare volti, finestre, indirizzi e altri dati identificativi dalle riprese video dei droni per soddisfare i requisiti di privacy. “Gli standard ISO possono essere costruiti direttamente a livello di sistema in termini di crittografia dei dati e sovranità”, ha affermato Shaun Koo, CEO e co-fondatore di H3 Zoom.AI, che utilizza droni e intelligenza artificiale per condurre ispezioni degli edifici.
Dati e pianificazione
Joe Xia, CEO di Jidu, una società di auto autonome di proprietà di Baidu e Geely, ha citato la sua precedente esperienza come co-fondatore di Mobike, il servizio cinese di bike sharing, come esempio di come i dati possano aiutare nella pianificazione. Mobike ha utilizzato i dati di trasporto di autobus, taxi e biciclette per determinare le soluzioni più efficienti per il transito dell'”ultimo miglio”. Questo, a sua volta, ha aiutato le città cinesi a rimappare le fermate degli autobus per una migliore efficienza del trasporto.
Koh ha detto di voler “frenare un po’ l’entusiasmo” intorno all’intelligenza artificiale e alle città intelligenti, in particolare per quanto riguarda il prendere decisioni basate sui dati. “Siamo in grado di farlo esclusivamente con l’intelligenza artificiale? Penso che siamo ancora abbastanza lontani da questo”, ha detto, poiché “fondamentalmente le città sono molto politiche”.
Una questione politica è il lavoro, poiché i lavoratori temono di essere sostituiti da tecnologie automatizzate.
I tassisti della città cinese di Wuhan, dove Baidu sta testando una flotta di 500 robotaxi Apollo, stanno lanciando una petizione per limitarne l’uso. Le auto Apollo stanno “togliendo posti di lavoro”, ha scritto una compagnia di taxi in una lettera di fine giugno inviata al governo di Wuhan.
Tuttavia, Xia ha detto che è ancora “un po’ troppo presto” per preoccuparsi della perdita di posti di lavoro su larga scala a causa dei robotaxi. Ha anche suggerito che le nuove tecnologie potrebbero portare alla creazione di posti di lavoro nel lungo periodo: l’automazione consentirà alle aziende di espandere la produzione e i servizi in modo più efficace, portando a sua volta a una maggiore occupazione in generale. Jidu e Apollo si concentrano su prodotti e mercati diversi, con il primo che si concentra sulla guida assistita per i singoli consumatori e il secondo su robotaxi completamente automatizzati per i clienti istituzionali.
Koh ha messo in guardia dal vedere le città intelligenti come qualcosa come SimCity, la famosa serie di videogiochi di gestione della città.
“La maggior parte delle volte la gente dimentica che anche la gente protesta”, ha avvertito. “Se iniziamo a monitorare tutti, c’è il pericolo di spingerci troppo oltre”.
Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.com
