Cisco Systems sta esplorando diversi casi d’uso dell’intelligenza artificiale generativa che possono incrementare la produttività del reparto finanziario.
L’azienda produttrice di apparecchiature di rete afferma che si sta concentrando su quattro aree chiave e ha lanciato una serie di progetti pilota per individuare le frodi con un monitoraggio intelligente, fornire previsioni di intelligence, generare approfondimenti sui dati e facilitare l’elaborazione di documenti complessi.
Ma anche in mezzo a tutto questo lavoro in corso, Scott Herren, EVP e chief financial officer di Cisco, continua a pensare al futuro. “Quali sono le prossime sfide che oggi non vediamo e per le quali l’AI potrà esserci di grande aiuto?”. Ha chiesto retoricamente Herren, mentre si univa ad altri Cfo in una tavola rotonda virtuale ospitata da Fortune. “Ci stiamo ancora lavorando”.
I Cfo come Herren si stanno confrontando con il cambiamento del rapporto tra uomo e tecnologia, ha affermato Joseph Fuller, professore di pratica manageriale e co-responsabile del progetto Managing the Future of Work presso la Harvard Business School. Per decenni, spiega Fuller, le aziende hanno cercato di fornire dati ai dirigenti per consentire loro di prendere decisioni migliori.
Ma stanno emergendo strumenti basati sull’intelligenza artificiale in grado di analizzare più serie di dati e di presentare le raccomandazioni alle persone. La responsabilità del lavoratore si sta spostando verso l’approvazione delle decisioni prese dalle macchine. Questo cambiamento ha invertito il rapporto tra uomo e tecnologia.
Per i Cfo e i dipartimenti finanziari, ciò significa che invece di eseguire analisi a posteriori sulle tendenze passate (tra cui prezzi, vendite e quote di mercato) e cercare di fare previsioni, gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per fornire ai Cfo un avviso anticipato in modo da poter pianificare meglio i rischi.
“Avrete l’opportunità di individuare i problemi molto prima e quindi di gestire i rischi in modo più efficace”, ha dichiarato Fuller. “Che si tratti di un rischio legato alla catena di approvvigionamento, di un eccesso di scorte o di una perdita di quote di mercato a causa dei prezzi, tutti questi aspetti diventeranno molto più visibili per il Cfo, in modo da non essere limitati a interventi retroattivi e tardivi per correggere le inadeguatezze delle prestazioni”.
Joy Mbanugo, Cfo della società di gestione dei servizi IT ServiceRocket, ha dichiarato di aver incoraggiato il suo team ad adottare l’AI. In alcuni casi, i dipendenti più giovani, particolarmente desiderosi di utilizzare l’AI per migliorare il proprio lavoro, hanno addirittura anticipato le sue idee sulla tecnologia.
“Per alcune persone che stanno abbracciando l’AI, sì, stanno diventando più strategiche”, ha detto Mbanugo.
L’azienda vede un grande potenziale nell’utilizzo dell’AI, come l’uso di una funzione di chat in grado di trasmettere argomenti complessi in più lingue per i membri del team di ServiceRocket con sede in vari mercati del mondo. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per redigere modifiche alle politiche interne. L’AI viene utilizzata anche per prevedere meglio le entrate.
“Penso: ‘Cosa è all’avanguardia? E cosa aiuterà i team finanziari… a prendere decisioni migliori… essendo in grado di raccogliere tutti quei dati e di farlo molto rapidamente, non in giorni, ma in minuti”, ha detto Mbanugo.
Checkr, che fornisce controlli di background per le aziende, ha utilizzato l’AI sin dalla sua nascita, una decina di anni fa. Ma il lancio di ChatGPT e di altri strumenti di AI ha abbassato le barriere per l’utilizzo di tecnologie emergenti come l’AI generativa e può anche ridurre i costi di accesso.
Per le imprese sostenute da venture come Checkr, questo è un fatto importante. Le aspettative per le startup sono cambiate, soprattutto dopo il rialzo dei tassi d’interesse. Questo ha fatto pressione sulle startup affinché siano più attente alle loro spese.
Naeem Ishag, Cfo di Checkr, ha dichiarato. “L’utilizzo dell’AI può migliorare notevolmente la redditività automatizzando compiti come le operazioni di prima linea, contribuendo a rendere i dipendenti più produttivi e, in ultima analisi, contribuendo ai profitti”.
Fuller ha affermato che l’AI è così trasformativa che le aziende dovrebbero progettare interi processi per massimizzare e sfruttare i guadagni che possono essere acquisiti dalla tecnologia, e quindi organizzare i membri del proprio team intorno a questa tecnologia.
Il rischio maggiore che le aziende corrono oggi nell’affrontare questa trasformazione guidata dall’AI è che procedano con troppa cautela. Una recente indagine condotta dal gigante della consulenza EY ha rilevato che solo il 26% dei chief information officer ha implementato l’AI in modo significativo e che meno della metà è arrivata al punto di un progetto di prova o di un “proof of concept”.
“Se vi muovete lentamente e i vostri rivali si muovono velocemente, soprattutto se sono più grandi, correte un grosso rischio”, ha dichiarato Fuller.
Questa storia è stata pubblicata originariamente su Fortune.com
