I veri effetti dirompenti dell’intelligenza artificiale sull’economia e sui mercati finanziari potrebbero non essere evidenti fino a quando non ci sarà una recessione, che potrebbe trasformarsi in una crisi conclamata a meno che i rischi dell’AI non vengano affrontati, ha avvertito di recente l’FMI.

Durante un discorso a un vertice sull’AI in Svizzera il 30 maggio, la vice direttrice generale dell’FMI Gita Gopinath ha affermato che la discussione sui rischi dell’AI si è concentrata in gran parte sulla privacy, la sicurezza e la disinformazione. Ma molto meno si parla del rischio che l’AI rafforzi la prossima recessione.

In un mondo di adozione diffusa dell’intelligenza artificiale, la tecnologia potrebbe convertire una recessione altrimenti ordinaria in una crisi economica molto più profonda, sconvolgendo i mercati del lavoro, i mercati finanziari e le catene di approvvigionamento, ha affermato.

I rischi dell’AI per il lavoro

In tempi economici normali, le aziende storicamente tendono a investire nell’automazione, ma continuano a trattenere i lavoratori perché hanno i profitti per farlo. Ma quando le aziende tagliano i costi in una fase di recessione, i lavoratori vengono licenziati e sostituiti dall’automazione, ha spiegato. Gopinath ha indicato una ricerca dell’FMI che mostra che nelle economie avanzate, il 30% dei posti di lavoro è ad alto rischio di sostituzione dell’AI, rispetto al 20% nei mercati emergenti e al 18% nei Paesi a basso reddito.

“Quindi abbiamo una scala molto più ampia di potenziali perdite di posti di lavoro che potremmo avere”, ha avvertito. “E ancora una volta, i rischi di disoccupazione a lungo termine sono piuttosto gravi”.

Rischi dell’AI nei mercati finanziari

L’industria finanziaria ha da tempo abbracciato l’automazione e le prime forme di intelligenza artificiale, come il trading basato su algoritmi, e oggi il settore sta adottando rapidamente nuove tecnologie di intelligenza artificiale.

Gopinath ha osservato che parte del trading basato sull’intelligenza artificiale viene sostituito da modelli più complessi in grado di apprendere da soli e le previsioni suggeriscono che i robo-advisor controlleranno più di 2 trilioni di dollari di asset entro il 2028, rispetto a meno di 1,5 trilioni di dollari nel 2023.

Se da un lato l’AI può migliorare l’efficienza e l’inclusività del mercato, dall’altro è più probabile che i rischi dell’AI si manifestino anche in una fase di ribasso, ha aggiunto. Questo perché i nuovi modelli di intelligenza artificiale funzionerebbero male in eventi diversi da quelli su cui sono stati addestrati.

“E una cosa che sappiamo: non ci sono due recessioni che tendono ad essere uguali”, ha detto Gopinath.

In uno scenario del genere, l’AI potrebbe stimolare un rapido e simultaneo passaggio agli asset più sicuri, portando a un calo dei prezzi per gli altri asset.

I modelli di intelligenza artificiale rileverebbero quindi i cali dei prezzi, li vedrebbero come un’affermazione dei loro movimenti precedenti, e raddoppierebbero con più vendite di asset. E data la natura della scatola nera dell’AI, tale comportamento potrebbe essere difficile da controllare.

“Si potrebbero avere vendite a raffica e comportamenti dannosi, che portano a crolli ancora più grandi dei prezzi degli asset”, ha detto Gopinath.

Rischi dell’AI nelle catene di approvvigionamento

Man mano che le aziende adottano l’intelligenza artificiale, potrebbero lasciare che svolga un ruolo più importante nel decidere quanto produrre.

In tempi economici normali, ciò potrebbe aumentare l’efficienza e la produttività. Ma i modelli di intelligenza artificiale che sono stati addestrati su “dati obsoleti” potrebbero produrre gravi errori e portare a una cascata di nodi nella catena di approvvigionamento, ha affermato.

Come mitigare i rischi dell’AI

Dopo aver delineato gli scenari più cupi, Gopinath ha anche fornito raccomandazioni per mitigare i rischi dell’AI senza limitarne i lati positivi.

Un modo è garantire che le politiche fiscali non favoriscano in modo inefficiente l’automazione rispetto ai lavoratori, anche se è stata attenta a notare che non sta proponendo una tassa speciale sull’AI.

Un altro modo è quello di aiutare i lavoratori con istruzione e nuove competenze, e rafforzare la rete di sicurezza sociale con sussidi di disoccupazione più generosi. L’intelligenza artificiale può anche essere parte della soluzione, ad esempio per migliorare le competenze, indirizzare meglio l’assistenza e segnalare gli allarmi precoci nei mercati finanziari, ha aggiunto. “Credo che ci sia una reale necessità di avere uno sforzo parallelo per assicurarci di rendere anche l’economia globale a prova di intelligenza artificiale”, ha detto Gopinath.

Il suo avvertimento arriva un anno dopo aver detto che potremmo non avere molto tempo per determinare come proteggere le persone dall’AI. “Abbiamo bisogno di istituzioni e abbiamo bisogno che i responsabili politici si muovano rapidamente su tutti i fronti, in termini di regolamentazione, ma anche in termini di preparazione a perturbazioni probabilmente sostanziali nei mercati del lavoro”, ha detto al Financial Times.

Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.com